::NPTEAM:: Network Programer Team

[ICON] Icon Generator

(TTF) — Fri, 30 Mar 2012 23:59:07 +0900

프로그램을 만들고 아이콘 때문에 고생하신 분들을 위한 작은 팁입니다.

http://icon-generator.net/

Logo Name에 간단한 글씨를 넣으면 아이콘이 생성됩니다.

rdiff-backup 사용하기

(TTF) — Thu, 15 Mar 2012 01:36:42 +0900

형상 관리 소프트웨어를 사용하면 파일에 대한 History를 유지할 수 있어서

특정 시점으로 복원하는 것이 가능합니다.

이와는 다른 목적으로 단순하게 폴더를 주기적으로 백업하여

특정 시점으로 되돌려 주는 기능이 필요할 경우에는

형상 관리 소프트웨어를 도입하는데 다소 부담이 됩니다.

단순 폴더 백업 용도라면 rdiff-backup를 사용하시면 많은 도움이 됩니다.

(한글 폴더 및 한글 파일 이름은 가급적 피하는 것이 좋습니다.)

1. rdiff-backup를 다운로드 합니다.

http://rdiff-backup.nongnu.org/

1.2.8 안정화된 버전을 받습니다. (rdiff-backup-1.2.8-win32.zip)

2. rdiff-backup.exe 사용법

rdiff-backup [OPTIONS] (원본 경로) (백업 경로)

3. PATH에 rdiff-backup 폴더 경로를 추가하거나, %systemroot%에 복사합니다.

4. wscript를 이용하여 cmd 창 보이지 않고 실행하기 (rdiff-backup.vbs)

Set WshShell = WScript.CreateObject("WScript.Shell")
wshShell.run "rdiff-backup.exe d:\source D:\backup", 0, True
wshShell.run "rdiff-bakcup.exe --remove-older-than 6M D:\backup", 0, True
Set WshShell = nothing

(--remove-older-than 6M : 6개월전 백업 삭제하기)

5. rdiff-backup 옵션 설명

- 백업하기

rdiff-backup [OPTIONS] (원본 경로) (백업 경로)

- 복원하기

rdiff-backup -r [복원 시간 옵션] (백업 경로) (복원 경로)

[복원 시간 옵션]

- now : 지금

- 1D : 1일전

- 1W : 1주일전

- 1M : 1달전

- 1Y : 1년전

- 백업된 리스트 보기

rdiff-backup --list-increments (백업 경로)

- 백업된 용량 보기

rdiff-backup --list-increment-sizes (백업 경로)

- 변경된 리스트 보기

rdiff-backup --list-changed-since [복원 시간 옵션] (백업 경로)

- 백업 삭제하기

rdiff-backup --remove-older-than [삭제 옵션] --force (백업 경로)

[삭제 옵션]

- 1B : 1회 백업까지 남기고 삭제

- 1D : 1일전 ...(나머지는 복원 시간 옵션과 동일)

6. 특정 폴더 및 확장자 제외하고 백업하기

- .svn .git 폴더 제외

rdiff-backup --exclude **/.svn --exclude **/.git (원본 경로) (백업 경로)

- .txt 확장자 제외

rdiff-backup --exclude **.txt (원본 경로) (백업 경로)

[Python] ExecuteCmd 커맨드 명령어 실행하기

(TTF) — Thu, 19 Jan 2012 11:41:13 +0900

Python에서 Command 명령어 실행하는 예제

import os
import subprocess

def ExecuteCmd(self, strCmd):
    print "[ExecuteCmd] %s" % (strCmd)
    pipe = subprocess.Popen(strCmd,
        shell=True,
        stdin=subprocess.PIPE,
        stdout=subprocess.PIPE,
        stderr=subprocess.PIPE)

    pipe.stdin.close()

    retOutputList = []

    while( pipe.poll() is None ):
        out = pipe.stdout.readline()
        if( out != '' ):
            print out
            retOutputList.append(out)

    retCode = pipe.poll()
    return (retCode, retOutputList)
	
def main():
	(retCode, stdout) = ExecuteCmd('svn --version')
	print 'retCode : ' + str(retCode)
	print stdout
		
if __name__ == "__main__":
	try:
		main()
	except os.error, err:
		print str(err)

[MS-SQL] DB Schema 모두 제거하기

(TTF) — Tue, 10 Jan 2012 02:21:16 +0900

DB에서 Table, Procedure, View를 모두 삭제하는 Query 입니다.

맨 윗줄의 Use [DBName]을 수정하시고 사용하세요.

USE [DBName]
GO

DECLARE @SysObjectCount INT
SELECT @SysObjectCount = COUNT('') FROM SYSOBJECTS WITH(NOLOCK)
    
-- Drop Views
BEGIN
     DECLARE @IndexForView INT
     SET @IndexForView = 0

     WHILE ( @IndexForView < @SysObjectCount )
     BEGIN
        DECLARE @VIEW_NAME VARCHAR(MAX)
        DECLARE VIEW_LIST CURSOR FOR
            SELECT NAME FROM SYSOBJECTS O2 WHERE XTYPE='V'
        OPEN VIEW_LIST
        FETCH NEXT FROM VIEW_LIST INTO @VIEW_NAME 
        WHILE @@FETCH_STATUS = 0
        BEGIN
            PRINT 'DROPPING VIEW '+@VIEW_NAME
            EXEC ('DROP VIEW '+@VIEW_NAME) 
            FETCH NEXT FROM VIEW_LIST INTO @VIEW_NAME
        END 
        CLOSE VIEW_LIST
        DEALLOCATE VIEW_LIST
        SET @IndexForView = @IndexForView + 1
     END
END

-- Drop Procedures
BEGIN
     DECLARE @IndexForProcedure INT
     SET @IndexForProcedure = 0
    
     WHILE ( @IndexForProcedure < @SysObjectCount )
     BEGIN
        DECLARE @PROCEDURE_NAME VARCHAR(MAX)
        DECLARE PROCEDURE_LIST CURSOR FOR
            SELECT NAME FROM SYSOBJECTS O2 WHERE XTYPE='P'
        OPEN PROCEDURE_LIST
        FETCH NEXT FROM PROCEDURE_LIST INTO @PROCEDURE_NAME 
        WHILE @@FETCH_STATUS = 0
        BEGIN
            PRINT 'DROPPING PROCEDURE '+@PROCEDURE_NAME
            EXEC ('DROP PROCEDURE '+@PROCEDURE_NAME) 
            FETCH NEXT FROM PROCEDURE_LIST INTO @PROCEDURE_NAME
        END 
        CLOSE PROCEDURE_LIST
        DEALLOCATE PROCEDURE_LIST
        SET @IndexForProcedure = @IndexForProcedure + 1
     END
END

-- Drop Tables
BEGIN
     DECLARE @IndexForTable INT
     SET @IndexForTable = 0
     WHILE ( @IndexForTable < @SysObjectCount )
     BEGIN
        DECLARE @TABLE_NAME VARCHAR(MAX)
        DECLARE TABLE_LIST CURSOR FOR
            SELECT NAME FROM SYSOBJECTS O2 WHERE XTYPE='U' AND
               NOT EXISTS (
                    SELECT * FROM SYSFOREIGNKEYS K
                       JOIN SYSCOLUMNS C1 ON (K.FKEYID = C1.ID AND C1.COLID=K.FKEY)
                       JOIN SYSCOLUMNS C2 ON (K.RKEYID = C2.ID AND C2.COLID=K.RKEY)
                    WHERE C2.ID = O2.ID AND C1.ID <> O2.ID
               )
        OPEN TABLE_LIST
        FETCH NEXT FROM TABLE_LIST INTO @TABLE_NAME 
        WHILE @@FETCH_STATUS = 0
        BEGIN
            PRINT 'DROPPING TABLE '+@TABLE_NAME
            EXEC ('DROP TABLE '+@TABLE_NAME) 
            FETCH NEXT FROM TABLE_LIST INTO @TABLE_NAME
        END 
        CLOSE TABLE_LIST
        DEALLOCATE TABLE_LIST
        SET @IndexForTable = @IndexForTable + 1
     END
END

MRTG 윈도우 서버에 설치하기

(TTF) — Sat, 29 Oct 2011 23:26:00 +0900

1. MRTG 홈페이지에서 윈도우용 zip 파일 다운로드

http://oss.oetiker.ch/mrtg/download.en.html

2. ActivePerl 윈도우용 다운로드 및 설치

http://www.activestate.com/activeperl/downloads

3. perl 스크립트로 mrtg 실행 확인하기

4. 제어판->모든 제어판 항목->프로그램 및 기능->윈도우즈 기능 사용/사용안함->기능->기능추가

5. SNMP 서비스 속성 설정

6. SNMP Information 설치

http://www.snmp-informant.com/snmp_informant-standard.htm

7. IIS 설치

IIS를 추가하고, mrtg 웹 사이트 추가

8. snmp.exe 방화벽에 추가

%SystemRoot%\System32\snmp.exe

위 프로그램을 방화벽에 추가한다.

9. perl 명령어 실행

perl cfgmaker public@192.168.0.3 --global "WorkDir: C:\Inetpub\wwwroot\mrtg" --global "RunAsDaemon: yes" --global "Language: korean" --global "Refresh: 300" --global "WithPeak[_]: dwmy --output mrtg.cfg

perl mrtg mrtg.cfg

perl indexmaker --output=C:\Inetpub\wwwroot\mrtg\index.htm mrtg.cfg --title="Server2008R2 MRTG"

10. 5분마다 다시 실행

mrtg.cfg 파일 맨 마지막 부분에 "RunAsDeamon: yes" 추가 후 저장

WorkDir: C:\Inetpub\wwwroot\mrtg

RunAsDaemon: yes # Interval 주기마다 mrtg.exe 다시 실행

Language: korean # 한국어 언어 설정

Interval: 5 # 기본값 5분 이하로는 설정이 안됩니다.

Refresh: 300 # 웹페이지 자동 Refresh(초) 설정

WithPeak[_]: dwmy # 최대값 표시

"perl mrtg mrtg.cfg" 실행시 5분마다 mrtg 실행

(단, cmd 창을 닫으면 재실행 안됨)

wperl로 실행하여 CMD 화면 안보이게 실행하기

start /DD:\Util\mrtg\bin wperl mrtg --logging=eventlog mrtg.cfg

11. 서비스로 등록하기

서비스 프로그램으로 등록하려면, 어플리캐이션에서 service 이벤트(start, stop, pause...)를 처리할 수 있는 핸들러가 등록되어 있어야 한다.

서비스 핸들러가 없는 프로그램을 서비스로 등록하기 위해서 Windows Server 2003 Resource Kit Tools을 사용해야 한다.

http://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?id=17657

MRTG_Service.zip

srvany.exe와 instsrv.exe를 mrtg가 설치된 폴더에 복사한다.

다음의 CMD 명령을 실행한다.

D:\Util\mrtg\bin\instsrv.exe MRTG D:\Util\mrtg\bin\srvany.exe

다음과 같이 레지스트리 파일을 만들고 실행한다.

Windows Registry Editor Version 5.00

[HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\MRTG\Parameters]

"Application"="C:\\Perl64\\bin\\wperl.exe"

"AppParameters"="D:\\Util\\mrtg\\bin\\mrtg.exe --logging=eventlog D:\\Util\\mrtg\\bin\\mrtg.cfg"

"AppDirectory"="D:\\Util\\mrtg\\bin\\"

제어판 -> 관리도구 -> 서비스에서 MRTG 서비스를 실행한다.

12. SNMP 정보 수집을 위한 GetIf 프로그램

http://www.wtcs.org/snmp4tpc/getif.htm#MIB%20Browser

6에서 설치한 SNMP-Information의 설치된 위치에서 SMIv1폴더의 MIB파일을

GetIf의 mbis폴더에 복사하여 사용한다.

(사용방법은 다른 웹사이트 참조)

13. SNMP로 Traffic, CPU, RAM, HARD Disk 사용량 측정

http://www.npteam.net/869

14. 결과

MRTG Config

(TTF) — Fri, 28 Oct 2011 01:46:00 +0900

MRTG 윈도우 서버에 설치하기 : http://www.npteam.net/868

#cpu used percent
Target[CPU]: .1.3.6.1.4.1.9600.1.1.5.1.5.6.95.84.111.116.97.108&.1.3.6.1.4.1.9600.1.1.5.1.5.6.95.84.111.116.97.108:public@192.168.0.3
Title[CPU]: CPU used
PageTop[CPU]: CPU used %
MaxBytes[CPU]: 100
ShortLegend[CPU]: %
YSize[CPU]: 100
YLegend[CPU]: CPU used
Legend1[CPU]: CPU used
Legend2[CPU]:
Legend3[CPU]:
Legend4[CPU]:
LegendI[CPU]: CPU used
LegendO[CPU]:
Options[CPU]: growright,gauge
Unscaled[CPU]: ymwd

#memory available bytes
Target[Memory]: (.1.3.6.1.4.1.9600.1.1.2.2.0&.1.3.6.1.4.1.9600.1.1.2.19.0:public@192.168.0.3 * 1024 )
Title[Memory]: Memory Available Bytes
PageTop[Memory]: Memory Available Bytes
MaxBytes[Memory]: 8589934592
ShortLegend[Memory]: B
kilo[Memory]: 1024
YSize[Memory]: 100
YLegend[Memory]: memory
Legend1[Memory]: memory Available
Legend2[Memory]: memory Used
Legend3[Memory]:
Legend4[Memory]:
LegendI[Memory]: Available Memory
LegendO[Memory]: Used Memory
Options[Memory]: growright,gauge,nopercent
Unscaled[Memory]: ymwd


# HDD.C Avalable Percent 
Target[HDD.C]: .1.3.6.1.4.1.9600.1.1.1.1.5.2.67.58&.1.3.6.1.4.1.9600.1.1.1.1.5.2.67.58:public@192.168.0.3
Title[HDD.C]: DISK Avalable Percent
PageTop[HDD.C]: HDD.C Avalable Percent
MaxBytes[HDD.C]: 100
ShortLegend[HDD.C]: %
YLegend[HDD.C]: Disk Avalable Percent
Legend1[HDD.C]: Current DISK Available percentage 
LegendI[HDD.C]: Available(Not used)
LegendO[HDD.C]:
Options[HDD.C]: growright,nopercent,gauge
Unscaled[HDD.C]: ymwd

# HDD.D Avalable Percent 
Target[HDD.D]: .1.3.6.1.4.1.9600.1.1.1.1.5.2.68.58&.1.3.6.1.4.1.9600.1.1.1.1.5.2.68.58:public@192.168.0.3
Title[HDD.D]: DISK Avalable Percent
PageTop[HDD.D]: HDD.D Avalable Percent
MaxBytes[HDD.D]: 100
ShortLegend[HDD.D]: %
YLegend[HDD.D]: Disk Avalable Percent
Legend1[HDD.D]: Current DISK Available percentage 
LegendI[HDD.D]: Available(Not used)
LegendO[HDD.D]:
Options[HDD.D]: growright,nopercent,gauge
Unscaled[HDD.D]: ymwd

# HDD.E Avalable Percent
Target[HDD.E]: .1.3.6.1.4.1.9600.1.1.1.1.5.2.69.58&.1.3.6.1.4.1.9600.1.1.1.1.5.2.69.58:public@192.168.0.3
Title[HDD.E]: DISK Avalable Percent
PageTop[HDD.E]: HDD.E Avalable Percent
MaxBytes[HDD.E]: 100
ShortLegend[HDD.E]: %
YLegend[HDD.E]: Disk Avalable Percent
Legend1[HDD.E]: Current DISK Available percentage 
LegendI[HDD.E]: Available(Not used)
LegendO[HDD.E]:
Options[HDD.E]: growright,nopercent,gauge
Unscaled[HDD.E]: ymwd

### Interface 11 >> Descr: 'Realtek-PCIe-GBE-Family-Controller' | Name: 'ethernet_5' | Ip: '192.168.0.3' | Eth: '' ###

Target[192.168.0.3_11]: 11:public@192.168.0.3:
SetEnv[192.168.0.3_11]: MRTG_INT_IP="192.168.0.3" MRTG_INT_DESCR="Realtek-PCIe-GBE-Family-Controller"
MaxBytes[192.168.0.3_11]: 12500000
Title[192.168.0.3_11]: Traffic Analysis for 11 -- Server2008R2
Options[192.168.0.3_11]: growright
PageTop[192.168.0.3_11]: Traffic Analysis for 11 -- Server2008R2
		
			
				
					System:
					Server2008R2 in SERVER2008R2
				
				
					Maintainer:
					00-000-0000
				
				
					Description:
					Realtek-PCIe-GBE-Family-Controller  
				
				
					ifType:
					ethernetCsmacd (6)
				
				
					ifName:
					ethernet_5
				
				
					Max Speed:
					12.5 MBytes/s
				
				
					Ip:
					192.168.0.3 (Server2008R2)

MS-SQL Profiler를 대체하는 오픈소스 프로그램

(TTF) — Tue, 06 Sep 2011 18:34:48 +0900

MS-SQL에서도 빈번하게 사용하는 기능중에 하나는 바로 Profiler 입니다.

그렇지만 MS-SQL Profiler를 사용하기 위해서는 MS-SQL 2008 Developer 버전을

설치해야 하는 압박(?)을 받습니다.

오픈소스 프로젝트 중에 MS-SQL Profiler를 대체할 간단한 프로그램을 소개합니다.

http://code.google.com/p/sqlexpressprofiler/

아주 단순하게 Profiler의 기능을 사용할 수 있으며, 편의성은 아무래도 떨어지는 편입니다.

하지만 오픈소스라는 장점이 있고 설치 압박(?)에서 벗어날 수 있으므로 간단히 사용하기엔 좋은 프로그램입니다.

프로그램을 실행하고 New Trace를 선택합니다.

서버 IP, UserName, Password를 차례대로 입력하고, Events 탭을 선택합니다.

SQLBatchCompleted 항목을 모두 선택하고, Filters 탭으로 이동합니다.

TextData 항목에서 Like를 선택하고, %찾을 내용% 을 입력합니다.

이제 Run을 실행하면 Profiler가 시작됩니다.

이제 무거운 MS-SQL Profiler를 설치하지 않아도 간단히 Profiler를 실행할 수 있게 되었습니다.

자동 증가 키 RESET(RESEED)

(TTF) — Tue, 06 Sep 2011 11:30:03 +0900

truncate table을 할 경우에는 자동 증가 키가 리셋 된다.

delete를 할 경우에는 자동 증가 키가 리셋 되지 않는다.

자동 증가 키 RESET 하는 방법

DBCC CHECKIDENT( [Table Name], RESEED, 0 )

자동 증가 키 제약을 풀고 INSERT 하는 방법

SET IDENTITY_INSERT test ON

INSERT [Table Name] (ID, Context) values( 0, 'Context' )

SET IDENTITY_INSERT test OFF

MMORPG에서 좁은 지역에 유저 N명이 모여 있을 때 처리 방법

(TTF) — Wed, 03 Aug 2011 01:52:36 +0900

MMORPG에서_좁은_지역에_유저_N명이_모여_있을때_처리_방법.pdf

MMORPG에서 좁은 지역에 유저가 N명이 모여 있을 때 처리 방법
(출처 : http:://www.npteam.net/855)

1. 기획적 의도로 해결하는 방법

국지전이 일어나는 장소를 여러 곳으로 분할한다.

국지전에 참여할 수 있는 최대 인원수를 제한한다.

2. 프로그램적으로 해결하는 방법

영향을 미치는 요소들

데이터 크기

데이터를 보내는 빈도 수

전송 특성

1:1 패킷 보내기

1:N 패킷 보내기

N:M 패킷 보내기

해결방법

데이터 크기

패킷 데이터의 크기를 최대한 줄인다.

패킷에 포함된 기본 정보 단위를 최소화 한다.
( 자료형 단위를 줄이는 방법, 불필요한 정보를 제거하는 방법 )

패킷 데이터를 압축한다.

패킷 데이터를 압축/해제시 CPU 자원을 사용한다.

브로드캐스팅할 경우 패킷이 작아지면 트래픽이 줄어드는 잇점이 있다.

데이터를 보내는 빈도 수

최대 빈도수를 정한다.

클라이언트 응답 속도 250ms일 경우 1초에 4번

클라이언트 응답 속도 200ms일 경우 1초에 5번
(이동 패킷과 스킬 사용 패킷을 1초에 4-5번으로 해결하기 어렵다.)

우선순위 큐를 이용한 패킷 전송

전투 관련 패킷을 우선적으로 처리한다.

비우선 패킷들 : 로그, 채팅, 환경 오브젝트 처리

이미 전송한 명령은 Send 버퍼 Queue에서 삭제한다.

동일한 좌표로 계속 이동하는 패킷은 클라이언트에서 한번만 보내도 된다.

필요 없는 패킷을 제거하여, 트래픽도 줄이고 서버의 CPU 자원 사용도 줄일 수 있다.

전송 특성

1:1 패킷 보내기

문제점 없음

1:N 패킷 보내기

Send 패킷 버퍼 재활용 필요함.

N:M 패킷 보내기

패킷 압축 필요함.

Send 패킷 버퍼 재활용 필요함.

브로드캐스팅을 게임 서버에서 하지 않고, Front 혹은 Agent 서버로 패스하여 처리한다.
(UDP SuperPeer를 사용할 경우 클라이언트에서 브로드 캐스팅하는 것도 고려해 볼 수 있다.)

3. 그외에 더 생각해 볼 사항

CPU 자원

메모리간 데이터 복사를 최소화 한다.

C++0x의 std::move를 사용하여 데이터 값 복사를 줄인다.

Reference Count 기능을 가진 패킷 컨테이너를 사용한다.

메모리간 데이터 복사를 빠르게 한다.

FastMemcpy와 같이 CPU의 기본 레지스터 이외의 MMX와 같은 크기가 큰 레지스터에 데이터를 unrolling 하여,
Loop를 이용한 데이터 복사 속도 저하를 개선한다.

네트워크 자원

보장이 필요한 패킷과 보장이 필요 없는 패킷으로 구분하여 처리한다.

보장이 필요한 패킷 : 주기적인 시간 간격으로 동기화에 필요한 중요한 정보
예) X, Y, Z, 좌표 + Angle

보장이 필요 없는 패킷 : 주기적인 시간 간격보다 짧은 간격이면서, 손실되어도 문제 없는 정보
예) Angle 정보

보장이 필요한 패킷은 TCP로 보내고, 보장이 필요 없는 패킷은 UDP로 나누어 처리할 수 있다.
(단, 중국의 경우 UDP가 불가능한 상황도 발생한다.)

브로드 캐스팅을 주체하는 서버를 구분한다.

Game 서버가 모든 패킷을 브로드캐스팅 하면, Front 혹은 Agent 서버에 N번의 요청을 전달한다.

브로드캐스팅이 필요한 패킷을 각 Front 혹은 Agent 서버에 1회만 보내고(받을 클라이언트 목록을 함께), Front 혹은 Agent 서버에서 처리한다면,
Game 서버에서 N번 요청에 대한 CPU 자원 사용을 줄이고, 내부 네트워크 트래픽도 감소한다.

유저 상태에 대한 패킷 처리

유저가 전투 상태일 경우 패킷을 먼저 처리하고,
비 전투 상태일 경우 나중에 처리하도록 한다.
예) 마을에 모인 유저인 경우, 패킷이 늦게 처리되어도 문제가 발생하지 않는다.

std::for_each와 Concurrency::parallel_for_each의 속도 비교

(TTF) — Thu, 28 Jul 2011 16:45:00 +0900

std:for_each와 Concurrency::parallel_for_each 중에 어떤것이 더 빠른 속도를 낼 것인가?

가정 1. CPU Core가 늘어남에 따라 Single Thread보다는 Multi Thread를 활용하여 CPU 자원을 최대한 활용한다.

가정 2. 컨테이너를 읽기 전용으로 접근할 경우 Lock 객체를 사용하지 않아도 된다.

(Race Condition, 스레드간 공유 자원 접근 문제)

가정 3. Thread 갯수가 과도하게 늘어나서 빈번하게 Context Switching이 발생할 경우 속도 저하가 발생한다.

(Concurrency::parallel_for_each는 Thread 갯수를 스스로 조절한다.)

가정 4. 암달의 법칙(Amdahl's law)으로 직렬화된 작업을 병렬화 작업으로 바꾸더라도 속도 향상에는 한계가 있을 것이다.

위 4가지 가정으로 봤을때, 컨테이너를 이터레이팅 할때 많은 도움은 안되더라도 약간의 속도 향상을 기대하였다.

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	setlocale( LC_ALL, "Korean" );

	std::vector< int > vecContainer;

	for( int i = 0; i < 10000; ++i )
	{
		vecContainer.push_back( i );
	}

	class fntorPrintElem : public std::unary_function< int, void >
	{
	public:
		explicit fntorPrintElem() {};
		
		void operator() ( const int& elem ) const
		{
			std::wcout << "";
		}
	};

	// std::for_each 속도 체크 코드 생략...
	std::for_each( vecContainer.begin(), vecContainer.end(), fntorPrintElem() );
	
	// Concurrency::parallel_for_each 속도 체크 코드 생략...
	Concurrency::parallel_for_each( vecContainer.begin(), vecContainer.end(), fntorPrintElem() );
	
	return 0;
}

그러나 위 4가지 가정에서 예측한 것과 다른 값이 도출되었다.

std::for_each 수행 시간 : 0.004950
Concurrency::parallel_for_each 수행시간 : 0.005819

parallel_for_each를 사용하면, std::for_each를 사용했을때 보다 오히려 성능이 떨어진다.
일반적인 상황에서 Concurrency::parallel_for_each를 사용했을 경우 성능 향상을 보장 받을 수 없다.

그렇다면 parallel_for_each가 더 빠르게 하려면 무엇을 해야 할까?

functor에서 Sleep(1)을 넣어서 측정한 결과는 다음과 같다.

std::for_each 수행 시간 : 10.019599
Concurrency::parallel_for_each 수행시간 : 3.753167

측정 결과 parallel_for_each가 std::for_each보다 상대적으로 약 2.6배 빠르지만,
std::for_each는 2504배 느려지고, parallel_for_each는 750배 느려졌다.

일반적인 컨테이너를 이터레이팅 하는 상황에서 Concurrency::parallel_for_each로 대체하기만 하면,
속도 향상이 있을 것이라는 기대는 깨졌지만,

네트워크 I/O와 같은 비동기 대기가 발생하는 상황에서
코딩 난이도가 높지 않은 parallel_for_each를 활용하면, 속도 향상에 도움이 될 것으로 예측한다.

System:	Server2008R2 in SERVER2008R2
Maintainer:	00-000-0000
Description:	Realtek-PCIe-GBE-Family-Controller
ifType:	ethernetCsmacd (6)
ifName:	ethernet_5
Max Speed:	12.5 MBytes/s
Ip:	192.168.0.3 (Server2008R2)